Mathématiques pour l’imagerie médicale

Depuis une vingtaine d’années, l’imagerie médicale a fait des progrès
considérables. Que ce soit dans le domaine de l’échographie, de la tomographie
ou de la résonance magnétique nucléaire, les images de nos propres corps sont
d’une précision sans cesse renouvelée. Les appareils sont de plus en plus
performants et les algorithmes de reconstitution d’images permettent un
traitement et une mise en couleurs qui sont une aide précieuse pour le
diagnostic médical. Partant de connaissances élémentaires, cet ouvrage propose
un cours approfondi des outils mathématiques nécessaires à l’élaboration des
images médicales. Il traite à la fois de la reconstruction de ces images par
des techniques déterministes ou bayésiennes, mais aussi de la mise en oeuvre
de simulations pour la radiothérapie. Il s’appuie sur la longue expérience
d’enseignement de l’auteur auprès d’étudiants en master et de futurs
ingénieurs ou de physiciens des hôpitaux. C’est à eux que l’ouvrage s’adresse
en priorité, ainsi qu’aux étudiants des classes préparatoires intéressés par
l’imagerie. Des éléments bibliographiques complètent l’ouvrage laissant au
lecteur le loisir d’approfondir quelques-uns des plus beaux thèmes de ce vaste
territoire, qui est au coeur des préoccupations scientifiques d’aujourd’hui.